DHL全球客戶服務主管Martin Treder的評價則更為消極，“RFID應用對我們而言是個消極的商業應用案例，我們會繼續關注它，但現在不會用RFID標簽來代替條形碼。這與成本沒有太大關系，關鍵是效益問題。”Treder稱之所以決定不用RFID標簽代替條形碼是因為99%的讀取率太低了，“如果RFID讀取率能達到100%，我們的決定就會完全不一樣。目前99%的讀取率聽起來不錯，但對DHL來說是遠遠不夠的。”

　　中科院自動化所RFID研究中心副主任劉禹認為，在單件郵件上應用RFID標簽不好管理，而且成本過高不太值得，這也是聯邦快遞、DHL緩用RFID的原因，業界普遍更看好打包或者是車輛的應用。目前中國郵政正在對RFID應用進行試點，已經在北京、上海和廣州三地之間進行了速遞總包的應用試運行，實現了總包在交接過程中的自動點數勾核。2009年 5月，完成了RFID在福建中郵物流車輛安全管理方面的應用試運行，通過對車輛加貼RFID電子車牌以及為司機頒發RFID電子駕駛證，實現了對車輛調度和進出場信息的準確記錄。

　　深層應用

　　“物流行業信息的采集不一定源于RFID，RFID目前一般應用在大型包裹開包拆包，可以加快檢查、清分的速度。”Teradata專業服務副總經理錢力強認為傳統互聯網實際上并沒有實現信息的真正共享，有價值的信息目前還是在企業內部，展現在互聯網上的信息只是可以公眾化的很小一部分，而擁有了RFID等感知層的物聯網和傳統互聯網的最大區別在于兩個“加快”：一是信息采集頻率加快，二是要求對采集上來的信息的反應加快。

　　“信息不再是被動的等待采集，變成了主動采集。無論來源于哪個渠道，把數據采集上來后做什么？這是首先需要解決的問題。”錢力強說，對于今天的物流企業來說，數據已經分散到各個物體內部，如何將數據收集起來？如何更好地使用、深度挖掘分析改善運營流程，提高客戶滿意度？是否能夠依托物聯網的新應用建立新的商業模式是目前物流企業面臨的最大問題。

　　作為全球最大的數據倉庫獨立供應商，Teradata為全球10大物流企業中的6家部署了數據倉庫服務，而部署數據倉庫則是進行數據挖掘和商業智能的第一步。對跨國物流企業而言，提前預測物流通路上的突發事件是提高客戶滿意度的主要步驟。目前中國郵政搭建的實時動態跟蹤查詢的第三代速遞綜合信息處理平臺已經上線投入使用，在業務發生10分鐘內能夠從系統上查詢到郵件最新的狀態。除了跟蹤查詢的功能外，系統還承擔著為企業內部用戶進行經營分析和決策支持的功能。2009年2月，中國郵政速遞(EMS)在國內100個大城市推出“全程時限”服務：對超過承諾時限的郵件，退還已收取的郵件資費。根據目前EMS的國內流程，一個郵包從投遞到到達最多要經過23個點，如果哪一段出現逾限的情況，就要及時調整，爭取在下一段趕回來，才能保證“次晨達”的服務承諾。“因此這就需要對數據的抓取和挖掘提出更高的要求，提高速遞信息反饋率，增強生產輔助處理效率，方便客戶查詢，提升速遞服務品質和競爭力。

　　除了改善物流行業的服務手段，物聯網也將改變未來物流行業的業態，甚至商業模式，誕生以物聯網物流供應、聯網與結算為一體的銷售終端或交易中心，例如像歐洲以冷鏈物流為核心的冷藏食品專營超市，形成專營物聯網產品的智能超市。另一方面，物聯網與電子商務具有天然的契合性，物聯網所帶來的快速反應、防偽、支持貨到驗證以及提升供應鏈效率方面，恰好彌補了當前電子商務發展的不足；物聯網還具有總成本高，但邊際成本低的特點，與電子商務多品種大批量的特點形成互補，應用上具有較高的性價比。因此未來也可能會形成集物聯網各功能模塊的電子商務產業集群。



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