“大數據”圖書熱 背后的冷思考

  在經歷了“藍海戰略”“長尾理論”之后，對企業經營管理提出系統的觀點，當屬“大數據”。與以往企業經營的戰略思考不同的是，大數據更多的帶有濃厚的技術色彩，是企業在經營與創新中，越來越重視理性分析和技術手段的結果，其背后的主要支撐點在于，互聯網與電子商務行業的飛速發展，已經使得各行各業都開始思考，如何在營銷中采用互聯網思維，如何在信息時代對自己的企業進行精細化管理。

  IBM把大數據概括成3個V：大量化（Volume）、多樣化（Variety）和快速化（Velocity）。這些特點概括了大數據的基本特征，也反映了大數據潛藏的價值。大數據重構了我們認知世界和生活的方式，然而對我們每個人來說，大數據究竟意味著什么，我們該如何接受并擁抱這個時代？

  與大數據相關的圖書受到讀者歡迎，這充分說明大數據已受到社會各界的高度重視，但正如阿里巴巴副總裁車品覺所言：“現在，大數據的概念正處于紛雜的時代，媒體上充斥著各種關于大數據的報道，但其中不乏牽強附會、濫竽充數的言論，某些媒體甚至把簡單的統計也冠上了‘大數據’的頭銜。”“紛雜”不僅可以用來評價目前媒體針對大數據的言論與觀點，更可以形容目前大數據圖書的相關境況。當下以大數據為主題的多達百余種的圖書，其內容也是良莠不齊，令讀者有“亂花漸欲迷人眼”之感。

  大數據圖書的一部分閱讀群體為企業人員，對他們來說，在使用大數據的過程中應該注意諸多問題。在小米首席執行官雷軍看來，“大數據時代，個人隱私保護是用戶關注的焦點，要切實防止個人信息泄露�！痹谠朴嬎愫痛髷祿�的時代，對用戶個人信息的收集，必須獲得用戶的許可。對企業來說，要杜絕那種對用戶進行的惡意騷擾和傾銷，杜絕通過“人肉搜索”侵犯他人日常生活的行為。如果原本散落在中介、銀行、保險、航空公司等機構間的個人隱私數據，在被信息共享之后，又被系統整合、相互印證，消費者的個人基本信息，甚至性格、愛好以及生活軌跡等信息將被他人一覽無余，用戶就會感覺自己如同“透明人”。原本為用戶制定貼心的個性化服務，一旦被陌生企業利用，將成為用戶逃離大數據的最主要原因。

  另外，我想對熱衷于研究大數據的讀者說，大數據確實能幫助人們預測未來的趨勢，但這并不是說，未來就藏在大數據之中，未來的亮點一定與天才的創新有關，而這一點，基于歷史和現實的數據中，只能提供方向和可能，卻不能成為模型和藩籬，以往數據積累證明失敗的案例，未嘗不會醞釀著新的更大的成功——黑莓的智能手機并未形成規模，但蘋果的iPhone卻空前成功。某種程度上，創業企業其實更多的是需要創意和營銷推廣，因為它需要足夠的時間來讓用戶認識其產品，而這一點，往往有時只能依靠人們的直覺和毅力，畢竟，每個消費者的購物沖動，并不是在看了數據分析報告之后才產生的，而說服消費者的工作，大數據還難以完全勝任。