煙標業將迎殘酷洗牌 煙標質量控制刻不容緩
2017-09-01 15:49 來源：cpp114 覃子喻 責編： S9
- 摘要：
- 如果印刷質量檢測能以機器檢測取代傳統的人工檢測，且涵蓋印前、印中、印后全過程，這無異于一場造福全球印刷業的質量檢測技術革命
需要指出的是，由于二維碼噴印工藝的增加使煙標印刷工藝變得更復雜，生產工藝鏈加長，質量管控成本會增加。因此，要根據全面質量管理的原則，對生產工藝鏈進行優化，將大張檢品和噴碼結合起來是一種行之有效的方法。
但再優的管理方案，如果不能噴印出完美的二維碼也是“白搭”，事實上，這正是從業者最頭疼的問題。華夏視科研發的缺陷數據的智能分類技術在此大派用場。
傳統分類方式存在諸多不足：對于缺陷形態的判斷比較簡單，利用二值化后的圖像，只能通過缺陷的深淺程度和超差面積來對缺陷進行判斷；無法利用缺陷的形態和統計特征，分類的準確性不足60%；和人眼分類的匹配度較差（諸如糊版，重影，墨臟等的識別能力），尤其對于淺色的缺陷識別能力較弱。
而華夏視科的智能分類技術，通過原始的缺陷圖像輸入，根據缺陷形態和分布特征準確分類，和人眼的匹配度接近90%；能準確識別由于紙張變形等干擾因素帶來的誤檢，提高檢測準確率；采用智能分類基礎建立基于大數據的印刷質量統計和分析；目前已經建立了超過100萬張的缺陷標記分類數據庫，可作為在線分類的基礎。
有了智能分類技術，為質量數據的準確分析提供了基礎，噴印出完美的二維碼也有了充分的底氣。
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