因此，海量數據的產生、獲取、挖掘及整合，使之展現出巨大的商業價值，這就是我理解的大數據。在互聯網對一切重構的今天，這些問題都不是問題。因為，我認為大數據是互聯網深入發展的下一波應用，是互聯網發展的自然延伸。
  
  大數據將重構很多行業的商業思維和商業模式
  
  我想以對未來汽車行業的狂野想象來展開這個題目。在人的一生中，汽車是一項巨大的投資。以一部30萬車、七年換車周期來算，每年折舊費4萬多（這里還不算資金成本），加上停車、保險、油、維修、保養等各項費用，每年耗費應在6萬左右。汽車產業也是一個很長產業鏈的龍頭產業，這個方面只有房地產可以媲美。
  
  但同時，汽車產業鏈是一個低效率、變化慢的產業。汽車一直以來就是四個輪子、一個方向盤、兩排沙發（李書福語）。這么一個昂貴的東西，圍繞車產生的數據卻少的可憐，行業產業鏈之間幾無任何數據傳遞。
  
  我們在這里狂野地想象一番，如果將汽車全面數字化，都大數據了，會產生什么結果？
  
  有些人說，汽車數字化，不就是加個MBB模塊嗎？不，這太小兒科了。在我理想中，數字化意味著汽車可以隨時聯上互聯網，意味著汽車是一個大型計算系統加上傳統的輪子、方向盤和沙發，意味著可以數字化導航、自動駕駛，意味著你和汽車相關的每一個行動都數字化，包括每一次維修、每一次駕駛路線、每一次事故的錄像、每一天汽車關鍵部件的狀態，甚至你的每一個駕駛習慣（如每一次的剎車和加速）都記錄在案。這樣，你的車每月甚至每周都可能產生T比特的數據。
  
  好了，我們假設這些數據都可以存儲并分享給相關的政府、行業和企業。這里不討論隱私問題帶來的影響，假設在隱私保護的前提下，數據可以自由分享。
  
  那么，保險公司會怎么做呢？保險公司把你的所有數據拿過去建模分析，發現幾個重要的事實：
  
  一是你開車主要只是上下班，南山到坂田這條線路是非繁華路線，紅綠燈很少，這條路線過去一年統計的事故率很低；你的車況（車的使用年限、車型）好，此車型在全深圳也是車禍率較低；甚至統計你的駕駛習慣，加油平均，臨時剎車少，超車少，和周圍車保持了應有的車距，駕駛習慣好。最后結論是你車型好，車況好，駕駛習慣好，常走的線路事故率低，過去一年也沒有出過車禍，因此可以給予更大幅度的優惠折扣。這樣保險公司就完全重構了它的商業模式了
  
  在沒有大數據支撐之前，保險公司只把車險客戶做了簡單的分類，一共分為四種客戶，第一種是連續兩年沒有出車禍的，第二種過去一年沒有出車禍，第三種過去一年出了一次車禍，第四種是過去一年出了兩次及以上車禍的，就四種類型。這種簡單粗暴的分類，就好像女人找老公，僅把男人分為沒有結過婚的、結過一次婚的、結過二次婚的、結過三次及以上婚的四種男人，就敢嫁人一樣。