在大數據的支持下，保險公司可以真正以客戶為中心，把客戶分為成千上萬種，每個客戶都有個性化的解決方案，這樣保險公司經營就完全不同，對于風險低的客戶敢于大膽折扣，對于風險高的客戶報高價甚至拒絕，一般的保險公司就完全難以和這樣的保險公司競爭了。擁有大數據并使用大數據的保險公司比傳統公司將擁有壓倒性的競爭優勢，大數據將成為保險公司最核心的競爭力，因為保險就是一個基于概率評估的生意，大數據對于準確評估概率毫無疑問是最有利的武器，而且簡直是量身定做的武器。
  
  在大數據的支持下，4S店的服務也完全不同了。
  
  車況信息會定期傳遞到4S店，4S店會根據情況及時提醒車主及時保養和維修，特別是對于可能危及安全的問題，在客戶同意下甚至會采取遠程干預措施，同時還可以提前備貨，車主一到4S店就可以維修而不用等待。
  
  對于駕駛者來說，不想開車的時候，在大數據和人工智能的支持下，車輛可以自動駕駛，并且對于你經常開的線路可以自學習自優化。谷歌的自動駕駛汽車，為了對周圍環境作出預測，每秒鐘要收集差不多1GB的數據，沒有大數據的支持，自動駕駛是不可想象的；在和周圍車輛過近的時候，會及時提醒車主避讓；上下班的時候，會根據實時大數據情況，對于你經常開車的線路予以提醒，繞開擁堵點，幫你選擇最合適的線路；在出現緊急狀況的時候，比如爆胎，自動駕駛系統將自動接管，提高安全性（人一輩子可以難以碰到一次爆胎，人在緊急時的反應往往是災難性的，只會更糟）；到城市中心，尋找車位是一件很麻煩的事情，但未來你可以到了商場門口后，讓汽車自己去找停車位，等想要回程的時候，提前通知讓汽車自己開過來接。
  
  車輛是城市最大最活躍的移動物體，是擁堵的來源，也是最大的污染來源之一。數字化的車輛、大數據應用將帶來很多的改變。紅綠燈可以自動優化，根據不同道路的擁堵情況自動進行調整，甚至在很多地方可以取消紅綠燈；城市停車場也可以大幅度優化，根據大數據的情況優化城市停車位的設計，如果配合車輛的自動駕駛功能，停車場可以革命性演變，可以設計專門為自動駕駛車輛的停車樓，地下、地上樓層可以高達幾十層，停車樓層可以更矮，只要能高于車高度即可（或者把車豎起來停），這樣將對城市規劃產生巨大的影響；
  
  在出現緊急情況，如前方塌方的時候，可以第一時間通知周圍車輛（尤其是開往塌方道路的車輛）；現在的燃油稅也可以發生革命性變化，可以真正根據車輛的行駛路程，甚至根據汽車的排污量來收費，排污量少的車甚至可以搞碳交易，賣排放量賣給高油耗的車；政府還可以每年公布各類車型的實際排污量、稅款、安全性等指標，鼓勵民眾買更節能、更安全的車。
  
  這么想象下來，我認為，汽車數字化、互聯網化、大數據應用、人工智能，將對汽車業及相關的長長的產業鏈產生難以想象的巨大變化和產業革命，具有無限的想象空間，可能完全被重構。當然，要實現我所描述的場景，估計至少50年、100年之后的事情了，估計我這輩子是看不到的。